商业物流信息系统在面对新技术和数字化转型的发展时，可以采取以下策略：
采用物联网技术：物联网技术可以实现物流环节的智能化和自动化，通过传感器和互联网连接，实现货物的实时追踪和监控。管理者可以借助物联网技术，提升物流的效率和准确性，减少人为错误和迟延。
引入大数据分析：通过采集和分析大量的物流数据，可以帮助管理者更好地了解物流运营的情况，发现潜在的问题和优化的空间。大数据分析可以提供实时的数据报告和预测，帮助管理者做出更明智的决策，提升物流的效率和降低成本。
应用人工智能技术：人工智能技术可以应用于物流信息系统中的多个环节，例如路径规划、货物配送、库存管理等。通过机器学习和智能算法，可以优化物流运营过程，提高配送的准确性和效率。管理者可以考虑引入人工智能技术，提升物流信息系统的智能化水平。
构建数字化平台：数字化转型要求物流信息系统能够与其他系统进行无缝连接和数据共享。管理者可以构建一个数字化平台，整合不同的物流环节和各个合作伙伴的系统，实现信息的实时共享和协同操作。这样可以提高物流的可见性和协调性，减少信息断层和重复操作。
实施自动化仓储系统：自动化仓储系统可以提高仓库的效率和准确性，减少人为错误和损失。管理者可以考虑引入自动化仓储设备，例如自动堆垛机、自动拣货系统等，提高仓库的处理能力和灵活性。
总之，商业物流信息系统应对新技术和数字化转型的发展，需要不断更新和升级，整合先进的技术和工具，提升物流运营的效率和准确性。同时，管理者也需要培养和引进相关的人才，掌握和应用新技术，推动物流信息系统的发展和创新。